Mon article sur la segmentation COVID-19 en tête des articles tendance
Très heureux d'annoncer que mon article sur la segmentation d'images scanner pulmonaires COVID-19 est arrivé en tête des articles tendance de la revue BMC Medical Imaging (Springer Nature).
L'article, « COVID-19 lung CT image segmentation using deep learning methods: U-Net versus SegNet », étudie et compare des techniques d'apprentissage profond pour la segmentation sémantique des tissus infectés par la COVID-19 sur des images scanner des poumons.
Avec plus de 8 000 consultations et plusieurs citations en quelques mois, ce travail constitue une base solide pour mon parcours académique.
Un grand merci au Dr Iyad Hatem pour son encadrement et pour le cours de traitement d'images et de vision par ordinateur qui a inspiré cette recherche.